Você pode ajudar a identificar mulheres cientistas anônimas do passado?

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Em 12 de março, o Science History Institute, uma organização sem fins lucrativos localizada na Filadélfia, enviou uma foto em sua conta no Twitter. Retirada de sua coleção digital, a foto em preto e branco, provavelmente da década de 1940, mostra um homem e cinco mulheres vestindo jalecos no que parece ser um laboratório de química.

Dessas seis pessoas, apenas o homem foi identificado, como Michael Somogyi, então professor de bioquímica da Universidade de Washington e do Hospital Judaico de St. Louis, hoje Barnes Jewish Hospital. As outras foram rotuladas apenas como “assistentes de laboratório”.

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Março foi o Mês Internacional da História da Mulher. E 2020 também marca o 100º aniversário da aprovação da 19ª Emenda, que concedeu às mulheres nos Estados Unidos o direito de voto, embora apenas às mulheres brancas.

Para comemorar, o Instituto decidiu lançar uma campanha de crowdsourcing para nomear mulheres cientistas cujas identidades são misteriosas.

Os líderes da iniciativa, Hillary S. Kativa, Curadora-Chefe de Coleções Audiovisuais e Digitais da Biblioteca Othmer de História Química, e Rebecca Ortenberg, Editora de Mídia Social do Instituto de História da Ciência, esperam que as pessoas vejam a foto e forneçam pistas sobre quem as mulheres cientistas poderiam ser.

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Nos últimos anos, tem havido uma onda de iniciativas semelhantes, como a Wikipedia Edit-a-thons, que visa aumentar o número de artigos da Wikipedia sobre mulheres na ciência.

No entanto, a falta de registros detalhados de mulheres cientistas com atribuição e identificação corretas tornou isso difícil. Mesmo que as mulheres estivessem presentes em ambientes científicos, muitas vezes não eram creditadas por seu trabalho.

E, como artigos como as biografias da Wikipedia precisam de fontes confiáveis ​​e demonstração de notabilidade, a obtenção de fotos e documentos históricos é crucial para destacar as mulheres cientistas que foram deixadas de lado.

Kativa se inspirou em uma história viral de 2018, onde o crowdsourcing foi usado para encontrar a identidade de uma mulher em uma foto antiga de uma conferência científica.

Candace Jean Andersen, uma ilustradora, postou uma foto dos participantes da Conferência Internacional de 1971 sobre a Biologia das Baleias em sua conta no Twitter. A legenda que ela encontrou mencionava todos os 37 homens da foto, exceto a mulher solitária.

O tweet de Andersen pedindo a ajuda das pessoas para encontrar a identidade da mulher se tornou viral instantaneamente. Através dos esforços de muitos estranhos, a mulher na foto foi identificada como Sheila Minor Huff, uma técnica de museu que trabalhava para o Museu Nacional de História Natural Smithsonian na época.

Crowdsourcing para descobrir fatos até então desconhecidos de uma pessoa, um objeto ou um evento em fotos antigas não é nada novo.

Organizações tão grandes como a Biblioteca do Congresso e o CERN têm usado crowdsourcing para encontrar informações sobre suas fotos e documentos arquivados.

The Newberry, uma biblioteca de pesquisa independente em Chicago, tem usado crowdsourcing para transcrever documentos em sua Coleção de Manuscritos Modernos desde dezembro de 2017.

No momento desta redação, quase 65% das 51.259 páginas foram transcritas de acordo com o site do projeto.

Ortenberg disse que a coleção do Instituto tem muitas fotos de mulheres em laboratórios, trabalhando para muitos tipos diferentes de funções científicas. Frequentemente, eles são “alguns dos itens de coleção digital mais populares”, disse Ortenberg.

Ela argumenta que as fotos provam que “as mulheres sempre estiveram, ou por muito tempo, envolvidas em diferentes tipos de processos e projetos científicos” e “porque muitas vezes estavam em funções mais jovens ou de apoio, as mulheres não estavam levantada, identificada ou destacada.

O projeto oferece uma oportunidade interessante de contar histórias sobre quem é documentado e cujos materiais são coletados”, disse Kativa.

A foto do projeto foi arquivada junto com os documentos por causa do cientista homem – Michael Somogy, na foto. E porque era sobre ele, não foi dada muita atenção às mulheres cientistas na foto.

Kativa disse que isso é típico da coleção do Instituto de História da Ciência. Não é que as mulheres não estivessem lá. É que elas estavam escondidas. Então, ela está interessada em quais histórias não reveladas este projeto pode encontrar.

Mar Hicks, professora e historiadora da computação e autora do livro Desigualdade Programada, concorda que as mulheres na ciência foram amplamente esquecidas.

“Muitas vezes as mulheres eram fotografadas trabalhando em salas de máquinas e laboratórios, mas quando chegava a hora de redigir os resultados desse trabalho, preservar arquivos sobre suas contribuições e pesquisas ou mesmo legendar as fotos, suas identidades geralmente não eram vistas como muito importante. Portanto, embora sua presença e impacto sejam óbvios nas fotos, não pode ser diretamente relacionado ao que eles realmente fizeram em muitos casos ”, disse Hicks por e-mail.

Seu impacto na ciência e tecnologia tem sido enorme, mas muitas vezes eles ainda são vistos como periféricos e de segunda classe, em vez de serem vistos como verdadeiros cientistas e trabalhadores. Corrigir arquivos incompletos pode ajudar a consertar isso.

Não é que as mulheres não estivessem lá. É que eles estavam escondidos

Mesmo que a iniciativa não tenha decolado como eles esperavam por causa da pandemia de COVID-19, Kativa disse que apenas iniciando a conversa sobre “por que não temos os nomes dessas mulheres?” é um sucesso.

Porém, Kativa já tem a próxima foto da iniciativa em mente, para o caso de ela e Ortenberg decidirem fazer mais uma rodada: a foto de uma mulher do Laboratório de Pesquisa em Nitrogênio Fixo do Departamento de Agricultura dos Estados Unidos, do Instituto Travis P. Hignett Coleção de Fotografias do Laboratório de Pesquisa de Nitrogênio Fixo.

Esta foto, tirada em 1926, é a única de sua coleção em que o primeiro nome da pessoa não é revelado. A cientista feminina na foto foi identificada apenas como Sra. M.K. Murray.

Para as pessoas em casa, participar de um projeto de crowdsourcing pode ser uma ótima maneira de passar o tempo durante a pandemia, como sugere Atlas Obscura.

Ainda assim, Hicks geralmente acha as iniciativas de crowdsourcing complicadas. “Como historiador do trabalho, não gosto de ver pessoas solicitadas ou incentivadas a trabalhar de graça porque o trabalho não pago diminui o valor de todos no local de trabalho, reduz o PIB e contribui para o tipo de silenciamento que muitos projetos de história de crowdsourcing são, ironicamente , trabalhando para desfazer.

Nesse caso, no entanto, lançar uma ampla rede para tentar encontrar mais informações sobre essas mulheres é um primeiro passo crítico”, disse Hicks.

“Haverá pessoas que verão essas fotos que podem ser amigos, parentes ou colegas de trabalho – ou possivelmente até as próprias mulheres. Isso fornece aos pesquisadores recursos inestimáveis ​​para tentar desfazer parte desse silenciamento histórico e corrigir nossa compreensão desequilibrada do passado da ciência e da tecnologia e seus impactos no presente.

Traduzido e editado por equipe Isto é Interessante 

Fonte: Massive Science

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